文 | 棱镜 明珠国际
2025 年，科技界的聚光灯不再只聚焦于手机。越来越多的智能设备开始真正地“看懂”世界。
形态各异的机器人助手尝试走入家庭、能洞察健康的 AI 穿戴设备正重新定义个性化医疗、AI 智能眼镜不再是概念产品……这些设备的本质已经超脱手机的附属品或者遥控器，而是需要自主感知环境、理解意图并规划执行的 AI 原生设备。
它们的爆发，将一个根本性的问题抛向了产业：我们现有的操作系统，准备好迎接这一切了吗？
传统的操作系统，其架构核心是为管理手机、PC 等通用计算设备而设计的。当面对需要实时响应、超低功耗、并能端侧进行复杂“思考”的 AI 原生设备时，其厚重的系统包袱、后期集成的 AI 能力，以及被动响应的交互模式，显得力不从心。可以预见，操作系统领域将迎来一场因 AI 而起的范式革命。其竞争维度正从硬件与软件资源的高效管理，转向对智能服务的主动赋能，架构的原生智能程度、实时性能根基与可信安全底座缺一不可。
展开剩余88%10 月 10 日， vivo 发布的蓝河操作系统 3（BlueOS 3），正是这一趋势下的一个关键案例。它是从内核到框架的全栈自研系统，其架构设计直指 AI 原生设备的核心需求，使其最终呈现出 “天生更智慧、天生更流畅、天生更安全”的系统特质。“天生更智慧” 体现于其“感知－记忆－规划－执行”的闭环设计，将 AI 作为系统的原生大脑，并围绕 AI 进行系统设计与实现；“天生更流畅” 源于为 AI 原生设备构建高性能、低功耗的蓝河流畅引擎；而“天生更安全” 的根基，则来自全栈采用 Rust 语言编写，实现了将内存安全从被动防御变为主动掌控。
本文将以此为例，解读新一代操作系统为适应 AI 时代所必须进行的架构重塑，探讨操作系统如何从“功能集成的平台”，演进为“智能原生的设备大脑”。
1核心技术攻坚：从技术追赶到架构定义
从探索自研路径到践行全栈自研，再到如今的追求跨越、超越明珠国际，vivo 蓝河操作系统（BlueOS）的演进轨迹映射出中国科技企业攻坚核心技术的典型路径。
2023 年，ChatGPT 所引领的生成式 AI 浪潮，在展现技术潜力的同时，也暴露了基于传统 OS + 定制 UI 的架构模式在支撑 AI 原生设备时所面临的系统性瓶颈。后续几年，关于 AI 是否需要专属 OS 的讨论不断延续与深化，并集中体现为三大矛盾：
首先，是被动与主动的矛盾。传统 OS 中，AI 能力往往作为后期叠加的应用层功能，无法与底层传感、音视频框架紧密结合，只能在人机指令触发后被动执行。真正的智能要求 AI 成为系统的原生大脑，主动感知环境、实时理解意图并驱动“感知 - 记忆 - 规划 - 执行”的完整闭环。其次，高性能与能效的矛盾。传统 OS 为了追求广泛兼容性，系统设计臃肿，调度与渲染效率低下。而受限于电池与体积，AI 原生设备往往既要求系统能释放极致的算力，应对复杂的多模态推理，又必须在性能和功耗之间取得平衡。这意味着，操作系统必须进行架构级全新设计，从计算、存储、显示等多个维度同时兼顾高性能与长续航 。最后，是修补与原生的矛盾。传统 OS 由 C/C++ 等语言编写开发，安全方面依赖从漏洞到补丁的被动防御。对于处理大量敏感数据的 AI 设备，必须将内存安全前置为系统设计的先决条件，从操作系统底层构筑主动安全防线。
面对如此深刻的矛盾，vivo 给出了自己的解题思路：面向 AI 原生设备开发专属的操作系统。在率先搭载于智能手表的蓝河操作系统上，vivo 以 Rust 语言编写，为构建安全根基奠定了基石。此后，蓝河进入了践行全栈的深化阶段，实现了从内核到框架的全栈 Rust 化，成功构建了内存最小占用仅需 13KB 的轻量化内核。正是这种以安全和轻量化为特征的底层架构，为端侧 AI 推理提供了坚实的底座。这套为 AI 原生设备设计的性能根基，与端侧 AI 设备出货量逐年激增的行业趋势同频，充分显示了 vivo 技术路径的前瞻性。
随着智能眼镜、机器人、可穿戴医疗设备等 AI 原生设备加速爆发，蓝河操作系统 3 正式发布，其架构设计可视为对上述行业挑战的一次系统级回答：它并非单一特性的改进，而是针对 AI 原生场景的全栈构建；从底层架构到上层设计，实现了 “天生更智慧、天生更流畅、天生更安全”的特性。
2天生智慧：AI 原生设备的系统级闭环
对于旨在自主理解世界、主动服务用户的 AI 原生设备而言，高实时、低功耗的精准感知是其智能化的“眼睛和耳朵”，也是一切感知、规划与执行的基石。这对感知能力提出了前所未有的要求：它必须足够快，以捕捉瞬时变化，也必须足够准，以理解复杂场景。而视觉与听觉，作为人类与外界交互最主要的两大通道，自然也成为 AI 设备感知层最核心的突破口。
然而，实时的感知只是起点，其背后是来自 AI 大模型能力的支持。蓝河操作系统深度融合 vivo 蓝心大模型矩阵，在蓝心语言、语音、图像等大模型的加持下明珠国际，能够实现强大的推理、记忆和规划能力。尤其是在端侧化的突破上，本次 VDC 大会上介绍的“3B 端侧多模态推理大模型”，能实现离线录音总结、写作等功能；并且通过大规模、高质量的推理数据，引入深度思考模式，大幅提升在端侧独立分析并解决复杂问题的表现；同时，还基于长文本算法，实现了更长的端侧上下文能力。
此外，蓝河操作系统 3 开放了包括工具、感知、数据等多个维度共 20+ 系统能力，拓展了 Agent 的能力边界，并支持跨设备的协同执行。一个典型的场景是：当手机有来电时，操作系统可依据手表检测到的用户睡眠状态，自动调起电话智能体判断紧急程度，实现紧急震动唤醒、非紧急记录提醒的无感服务——这种典型场景标志着操作系统角色从“命令执行者”向“服务提供者”的深刻转变。
3天生流畅：为 AI 原生设备重铸性能根基
强大的智慧能力需要极致的性能作为根基，尤其对于需要处理更多数据和信息的 AI 原生设备而言，流畅已不仅是简单的界面动画丝滑，更意味着在承载复杂 AI 任务时，系统能提供持续稳定、低延迟、高能效的性能输出。
BlueOS 蓝河流畅引擎聚焦计算、存储、显示三个方向构建技术能力，与统一 UX 设计、体验标准、人因交互、动效曲线一起支撑流畅体验。计算是系统的“大脑”，决定了任务能否被快速调度和执行；存储是系统的“枢纽”，决定了数据能否被低延迟存取和交换；显示是系统的“窗口”，直接决定用户感受到的顺滑与否，只有三者协同优化，才能真正支撑 AI 原生设备“天生更流畅”的体验。
在计算层面，蓝河操作系统 3 引入了超级协程机制。传统线程模型中，用户线程与内核线程是绑定关系，线程的调度带来频繁的上下文切换，延迟高、开销大。蓝河操作系统 3 将调度操作上移至用户态，避免了高开销的内核切换，让调度开销降低 58%，线程资源占用减少 40%。即便在 AI 原生设备这种高并发任务场景下，也能保障计算的高效与顺畅。
在显示层面，可穿戴设备、智能眼镜等小型设备的屏幕虽小，但对渲染效率和功耗极为敏感。蓝河操作系统 3 的超级渲染树技术将多个应用的渲染指令统一整合与调度，避免了冗余绘制和内存重复分配。数据显示，这种合并渲染的机制，最终实现应用平均内存占用降低 60%，GPU 负载下降 36.8%，整体功耗降低了 29.4%。这些高性能、低功耗的技术已经陆续应用到了 vivo 的智能穿戴产品中，比如 vivo WATCH GT2 也正是得益于这一系列高性能、低功耗的技术，实现了长达 33 天超长蓝牙续航。
除此以外，蓝河操作系统为 “天生更流畅”所构建的这些底层性能根基，除了为 AI 原生设备的全面到来做好前瞻性准备，相关的自研技术成果也反哺至手机端的原系统（OriginOS）。蓝河流畅引擎的技术在原系统上同样得到应用，显著提升了应用启动速度、动效一致性与能效表现。这充分验证了 vivo 通过全栈自研操作系统所构建的技术协同效应，不仅为未来 AI 设备铺路，也切实提升了当下亿级用户的移动体验。
4天生安全：用 Rust 语言构筑安全基因
在 AI 设备日益深入用户生活的当下，安全与隐私不再是可选项，而必须成为操作系统的原生基因。蓝河操作系统选择了一条从根本上重塑系统安全的路径：全面采用内存安全的 Rust 语言编写，从编程源头构建可信赖的 AI 设备基座。
Rust 被誉为下一代系统编程语言，其核心优势在于内存安全机制，能够在代码编译阶段有效消除 UAF、悬垂指针、缓冲区溢出等常见内存错误，而这类错误正是 C/C++ 程序中 70% 以上严重安全漏洞的根源。正因如此，谷歌、微软、Linux 内核社区等全球顶尖科技力量纷纷将 Rust 列为系统演进的重点方向，旨在从底层构筑更加坚实的安全底座。
而 vivo 的蓝河操作系统，则无论是在 Rust 的技术研究、产品落地亦或是开源实践上，都可以说是行业的先行者：2023 年，vivo 发布了系统框架由 Rust 构建的蓝河操作系统，并率先搭载于智能手表产品；2024 年，蓝河实现全栈从内核到系统框架的 Rust 自研构建；今年 7 月，蓝河操作系统内核正式面向行业开源，目前蓝河操作系统内核也已在多家主流 SoC 厂商的开发板上完成了适配，包括兆易创新、恒玄科技、瑞芯微等，覆盖了 RISC-V、Cortex-M、Cortex-A 等芯片架构；可见，vivo 在 Rust 上的投入是持续的、高强度的。
对 AI 原生设备而言，系统安全直接关系用户隐私与数据可信。蓝河操作系统借助 Rust，在编译阶段即保障内存安全，从根本上避免 UAF、数据越界、非法访问等风险。这种底层安全机制，为上层 AI 应用处理语音、图像、健康等敏感数据提供了强有力的安全保障。
尽管 Rust 优势显著，但其在系统层面的生态仍处于发展过程中。vivo 积极拥抱开源，不仅将内核代码开放，更联合开放原子基金会举办“蓝河操作系统创新赛”，以丰厚的奖金池鼓励开发者参与 C/C++ 到 Rust 的转译工具建设。这种开源共建的思路，一方面加速了 Rust 生态成熟，另一方面也为行业培养了一批具备系统级 Rust 开发能力的人才。这项 C2Rust 的赛事也已经连续举办了三年，从最初的代码片段级转译方案，到文件级转译工具，再到今年聚焦项目级的解决方案；也正如 vivo 所说，他们会持续将蓝河操作系统创新赛打造为行业最具影响力的 Rust 顶尖赛事。
蓝河操作系统 3 在安全层面的实践，标志着操作系统从外挂式加固走向原生性可信。vivo 通过持续的技术深耕与生态开放，不仅构筑了自身产品的安全壁垒明珠国际，更推动了中国操作系统在底层语言与系统架构创新上的实质性进步。
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